Test Engineer at Google, based in Taipei.
I specialize in computer vision algorithms and parallel programming, building performance-centric solutions for image/video analysis, 3D reconstruction, and object detection.
Previously ML Engineer at TekSystem @ Meta, Senior SWE at Certis and Taicon Technology. MSc in Computer Science from the University of Bristol.
C++ | CUDA | Python | PyTorch | OpenMP | Docker | ROS
最近龍蝦很多，但就是個仰賴包裝的產品。Claude Code (CC) 的失敗就在於宣傳，說實話能力都有到，就是主打給工程師用，離大眾的距離就遠了。 龍蝦的宣傳，搞得自己像是讓一般人變成工程師的橋樑，你上橋才發現盡頭不是對岸，是一堆爬不過的山頭，架 server、拿固定 IP、算 token 成本，這堆麻煩事都省不了。 講白了，龍蝦就是 CC 加上讓你以為你可以的宣傳，但難關終究要面對的。 既然要讓 CC 全天候運轉，那麼就要解決一個問題，就是可以遠端進去開發跟用手機下指令。 於是我就入手了一台 Mac Mini，專門當作 24 小時的遠端開發伺服器。 以下就分享我的實作筆記。 畢竟坑都踩了，總要記錄一些什麼下來。 下面的步驟你可以請CC幫你看，軟體設定的部分幫你做好，硬體的跟UI的設定，讓CC提醒你要做什麼。 Step 1：基本設定 — 讓 Mac Mini 永不休眠 關閉自動睡眠 到 系統設定 > 能源 中： 設定 值 原因 防止自動進入睡眠（顯示器關閉時） 開啟 核心設定，讓 Mac 永遠保持喚醒 喚醒以進行網路存取 關閉 避免 DarkWake 循環 啟用 Power Nap 關閉 避免背景維護觸發睡眠/喚醒 低耗電模式 關閉 避免省電模式干擾 到 系統設定 > 鎖定畫面 中： 使用電源轉接器時，閒置多久後關閉顯示器 → 設為 永不 Terminal 指令加強 sudo pmset -a displaysleep 0 disksleep 0 womp 0 powernap 0 sudo pmset -a autorestart 1 autorestart 1 會讓 Mac 在斷電後自動重開機！ ...
https://youtu.be/cy3SVoNyxuo MCP全稱叫做Model Context Protocol，基本上就是一個讓模型有操控電腦App的橋樑，雖然網路上討論很多，但是大多都是簡單的使用教學，沒有比較深度的討論。這篇文章希望可以更深入的探討要支撐MCP，LLM應具備哪些能力，目前開源模型可以做到什麼程度，以及目前有哪些推薦的MCP工具，未來可能的發展方向是什麼。 這篇文章主要說明…
來到新加坡也滿一年了，過去一年生活滿多波折，過程中每個決定有太多妥協，比起過往在台灣工作或去英國讀書這些昂首闊步、不悔當初的每一步，我更願意將這一年的一次次決定藏到看不見的角落，不過幸運的是，這一年終究是在沈潛與累積中過完了。 不得不說，新加坡真的是一個讓人心無旁鶩的地方，比起出門花錢找樂子，我更願意專注在學習與專案上面。也可能是消費習慣還沒適應，一出門就要大把大把花錢找樂子還是很彆扭，比起台灣的…
2017年我花了一年半時間踏入這個領域，比起會計財稅領域的穩定氛圍，AI技能的技術迭速度與創新環境代讓個人的光環得以顯現，也讓我在2018年開始成為全職資料科學家，並在未來的三年如魚得水，也寫下「非本科系轉職軟體工程師指南」，當時這篇文章在相關關鍵字排行上面可以排到廣告以外前一或二。 不過，也在我安穩的這幾年度過後，我發現自己在工作期間累積的經驗，其實對未來換工作沒有任何幫助，一方面因為這個領域的…
前言 去年開始接觸攝影測量，發現攝影機可以進行精準的三維量測與建模覺得驚為天人，雖然網路上對於理論講解的文章非常多，但把理論應用於實務問題的文章卻屈指可數，偏偏這個領域理論與實務可以說是天讓之別，主要是因為攝影測量精準程度極高，每一像素可以測量的精準程度可以到μm等級，因此需要透過非常多複雜的校正算法來彌補理論與實務的落差，同時理論在實踐時亦牽涉到硬體規格的選擇、參數之對照甚至是校正取像的技巧。 …
由於最近開始接觸工廠產線瑕疵檢測專案，工廠端對於錯誤判釋的可能幾乎是零容忍，因此一直致力於處理到99%準確率以上的模型瑕疵，但是工廠的訓練資料集大多都上萬張，要把所有錯誤標記抓出來實在太痛苦，剛好又被Medium廣告打到這篇文章: How To Train ML Models With Mislabeled Data，於是便開始研究Bi-Tempered Loss這個神奇的損失函數。 不過…先說結…
TronGisPy 簡介TronGisPy TronGisPy是基於Python語言，並以GDAL為底層進行開發的GIS影像自動化處理開源套件，同時也提供機器學習前處裡與後處理的重要功能。為了加速資料處理的開發速度與建置GIS自動化流程，TronGisPy簡化了GDAL的介面，並提供各式方便的Python介面，以利工程師快速開發出有價值且可自動化的應用。由於TronGisPy的所有函式幾乎是基於解…
前言 最近為了使用yolov4，花了兩周把裡面引用到的論文與技術脈絡爬梳了一遍，發現yolov4幾乎整理了近年CNN技術的重要進展，並將能整合進yolov4的技術幾乎都用上了，真的只能由衷佩服。我搭配大量網路文章、影片的解釋，才比較弄懂每一篇論文的重要進展，作者竟然可以分門別類、按時間排序，把每本論文想解決的問題跟解決手段都整理出來，並整合使用在yolov4上，真的是嘔心瀝血之作。 看完這些技術後…
前言 今年我們公司幫助三間公司企業(測繪業、石油探採業、工程顧問業)與兩個政府機構成功導入先期專案。而我在裡面扮演的角色，除了專案的實作之外，花更多時間的地方是AI推案與導入，因此比起AI工程師，我覺得自己比較像AI傳教士。而這篇文章的出現，便是希望與大家分享一些這段期間累積了經驗與想法。 在進入文章前，先簡單交代一下我們公司的推案與導入流程。我們在接觸客戶後，會調查客戶對於各項議題的興趣、需求以…
Introduction There are four parts in this tutorial. The Github repo is at https://github.com/GoatWang/LinebotTutorial. Create Line Official Account: Line official account is different from general lin…